根据官网APP的美股美光消息，周四，动态存储板块整体表现不佳，存储超过闪迪(SNDK.US)及美光科技(MU.US)均下跌超过3%，板块西部数据(WDC.US)和希捷科技(STX.US)则跌幅超过2%。普跌消息方面，科技谷歌最近发布了一系列新算法，下跌旨在显著减少大型语言模型(LLM)和向量搜索引擎的美股美光内存需求。谷歌推出的动态主要技术包括TurboQuant、量化Johnson-Lindenstrauss变换和PolarQuant。存储超过TurboQuant通过优化向量量化的板块压缩效率，减轻高维数据处理的普跌内存负担;Johnson-Lindenstrauss变换利用数学降维技术，在保持数据关系不变的科技情况下大幅减少数据规模，达成“零额外内存开销”的下跌高效表示;PolarQuant则通过极坐标映射将数据投影到固定结构中，进一步节约资源并跳过传统的美股美光数据归一化步骤。

谷歌的研究科学家Amir Zandieh和公司副总裁兼资深研究员Vahab Mirrokni表示，随着AI在大语言模型和语义搜索等领域的广泛应用，底层向量量化技术的重要性将不断增加。这些算法有望根本改善AI系统的运行效率，并降低对高端存储硬件的依赖。